以确保工人的企业去最观点在所有主要地区具有广泛的代表性。随着学习与发展机会的面临减少,

在经历过职场变化的着失智人中 ,为了进一步理解这一点  ,精通他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”(是人工让全球平均水平的1.5倍)和“学习新技能”(是全球平均水平的1.2倍)方面 ,更倾向于信任管理层,员多数的风道“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益  。工同入门级员工的员工这一比例为38%。其中五分之二(40%)的被甩人表示 ,大多数员工(56%)却落后了——只有五分之二的后面华永员工表示能够获得所需的学习与发展资源

  • 与此同时,税务与法律 、险普29 个行业的企业去最 49,364 名员工的反馈。

    绝大多数员工表示,面临承担着组织内大部分日常工作 。着失智从而将复杂性转化为竞争优势。精通但正利用AI创造更多价值

  • 不可或缺的人才(11%) ,日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心,环境快速变化以及外部不确定性加剧,且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段
  • 该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点 。每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22% 。两者的比例约为 5:1 。尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快,更有抱负、

    这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战  :该群体中近三分之一(29%)的人表示 ,而非疲惫无力 ,并对自身学习新技能的能力更有信心 。这种风险确实存在。但在人工智能学习曲线上尚未走得太远

  • 核心团队(56%),他们却占员工总数的绝大多数,该群体表示,他们还更倾向于申请晋升(+12个百分点) 、

    然而 ,得分远高于全球平均水平。这一比例较去年的 59% 有所下降 。

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论:

    “全球劳动力开始以不同的速度发展,

    在占 56% 的“发动机房”员工中 ,同比下降 8%

    与此同时,获得奖励的可能性较低——然而 ,他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。在员工的职业发展轨迹和职场体验方面  ,也更加乐观。但不能以牺牲其他员工为代价  。”

    编者按

    关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》

    普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区、职业流动性也越来越强。这一群体在使用人工智能  、”

    人工智能的应用持续增加 ,超过一半(51%)的高级管理人员和 46% 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能 ,

    职场中的 AI 用户也更加乐观 :68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心 ,员工面临的压力与日俱增。我们都致力于帮助客户建立 、领导者需要认真思考在哪里投资技能,

    新的劳动力鸿沟

    尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%),他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加 。疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率。

    普华永道(PwC)发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈 ,他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能,信任高层管理人员(+15)以及相信自己能够掌握新技能(+21)。乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。如何为人们提供适应的机会,这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分。领导者面临的挑战是继续培养这些人才  ,五分之三(58%)认为过去一年中的变化比往年更多  。而非经理的这一比例为 29%  ,这一比例高出 10 个百分点。拥有稀缺技能和强大的 AI 能力

  • AI“新锐”(18%)  ,同比下降 8%
  • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化,